ميتا تطلق نموذج ذكاء اصطناعي بـ816 مليار وحدة ذاكرة

أطلقت شركة ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يحمل اسم Muse Spark Open، ضمن توجهها نحو توسيع استخدام النماذج مفتوحة الأوزان ومنح المطورين مرونة أكبر في تشغيلها وتخصيصها.

ويتميز النموذج بإمكانات حوسبة واسعة، مع إمكانية تشغيله محليًا على أجهزة ماك التابعة لشركة أبل، بشرط توافر المواصفات التقنية المطلوبة.

ويستهدف النموذج دعم مهام البرمجة وتحليل البيانات وتنفيذ العمليات المعقدة، إلى جانب التعامل مع أنواع متعددة من المدخلات، في خطوة تعكس استمرار المنافسة بين الشركات الكبرى لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على تلبية احتياجات المستخدمين والمطورين.

816 مليار معلمة ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز

يعتمد Muse Spark Open على 816 مليار معلمة، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وهي سعة تتيح للنموذج التعامل مع كميات كبيرة من المعلومات ضمن المهمة الواحدة. ووفقًا لنتائج اختبارات التقييم التي أعلنتها ميتا، الخميس، حقق النموذج نتائج متقدمة مقارنة بعدد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان.

وتساعد نافذة السياق الكبيرة في معالجة مدخلات طويلة، مثل الملفات البرمجية والمستندات الضخمة، مع إمكانية الاستفادة منها في المهام التي تتطلب الاحتفاظ بقدر كبير من المعلومات خلال مراحل التنفيذ المختلفة.

ذاكرة بسعة تيرابايت لتشغيل النموذج محليًا

تتطلب الاستفادة من إمكانات النموذج تشغيله على أجهزة تتمتع بقدرات حوسبة وذاكرة مرتفعة، إذ تشير المعلومات المنشورة إلى حاجته إلى ذاكرة وصول عشوائي بسعة لا تقل عن تيرابايت واحد. وذكر موقع «Engadget» أن هذه المتطلبات تجعل أجهزة Mac Studio المجهزة بإمكانات متقدمة أقرب إلى تلبية احتياجات التشغيل، مقارنة بأجهزة ماك التقليدية ذات الموارد المحدودة.

وتوضح هذه المواصفات أن تشغيل نموذج بهذا الحجم محليًا ليس خيارًا متاحًا لجميع المستخدمين، بل يرتبط بقدرات الجهاز وإمكاناته التقنية، فضلًا عن توافق البرامج اللازمة لتشغيله بكفاءة.

البرمجة وإصلاح الأخطاء ضمن أبرز الاستخدامات

دمجت ميتا النموذج مع أداة Muse Code، وهي أداة برمجية تعمل عبر سطر الأوامر وتستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي. واستخدمت الشركة النموذج في تنفيذ مجموعة من المهام البرمجية، شملت إصلاح الأخطاء وإضافة مزايا جديدة وتنفيذ عمليات بناء متكاملة لعميل منصة التواصل الاجتماعي Mastodon. وتبرز هذه الاستخدامات إمكانات النموذج في مساعدة المطورين على التعامل مع المشروعات البرمجية متعددة المراحل، بدلًا من الاقتصار على توليد مقاطع قصيرة من الشيفرات.

ومع ذلك، يظل تقييم فائدته العملية مرتبطًا بدقة النتائج وسرعة التنفيذ ومدى توافقها مع متطلبات كل مشروع.

التعامل مع الصور ومهام تحرير الفيديو

لا تقتصر قدرات Muse Spark Open على النصوص والبرمجة، بل تشمل التعامل مع الصور وأنواع مختلفة من البيانات. واختبرت ميتا إمكاناته داخل برنامج DaVinci Resolve المتخصص في تحرير الفيديو، حيث استخدمته لمراجعة اللقطات واختيار المقاطع المناسبة وقصها.

ويشير هذا الاختبار إلى إمكانية توظيف النموذج في بعض مراحل الإنتاج المرئي، خصوصًا المهام التي تتطلب تنظيم المواد واختيار الأجزاء الملائمة منها. لكن نتائج هذه التجارب لا تعني بالضرورة أن النموذج يستطيع الاستغناء عن أدوات التحرير المتخصصة أو عن المراجعة البشرية، إذ تظل جودة المخرجات ومدى دقتها عاملين أساسيين في الاستخدام الفعلي.

ما الفرق بين النماذج مفتوحة الأوزان ومغلقة المصدر؟

تتيح النماذج مفتوحة الأوزان للمطورين الوصول إلى أوزان النموذج واستخدامها في التشغيل أو التخصيص أو الدمج داخل تطبيقات مختلفة، وفقًا لشروط الترخيص المعتمدة. وقد يمنح هذا النهج الشركات والمبرمجين خيارات إضافية لتطوير حلولهم الخاصة وتقليل اعتمادهم على الخدمات السحابية في بعض الاستخدامات.

وفي المقابل، تحتفظ الشركات المطورة للنماذج مغلقة المصدر بمكونات داخلية رئيسية، وتتيح الوصول إلى قدراتها عادةً من خلال تطبيقات أو واجهات برمجية محددة. ولا يعني وصف نموذج بأنه مفتوح الأوزان بالضرورة إتاحة بيانات التدريب كاملة أو جميع التفاصيل المتعلقة بعملية تطويره، كما أن تشغيله محليًا لا يلغي تكاليف الأجهزة والصيانة والإعداد.

متطلبات التشغيل تحدد مدى انتشار النموذج الجديد

يعزز إطلاق Muse Spark Open حضور ميتا في سوق الذكاء الاصطناعي، الذي يشهد منافسة متزايدة حول تطوير النماذج القابلة للتخصيص والتشغيل محليًا. وتمنح هذه الإمكانات المطورين فرصة لاختبار تطبيقات جديدة في البرمجة وتحليل المحتوى وتنفيذ المهام متعددة الخطوات، لكن متطلبات الذاكرة والحوسبة المرتفعة قد تحد من انتشاره بين المستخدمين الذين لا يمتلكون أجهزة قوية.

ويظل نجاح النموذج مرتبطًا بمدى كفاءته العملية، وسهولة إعداده، وتوافقه مع الأدوات المختلفة، إلى جانب شروط استخدامه. وبذلك، يقدم النموذج خيارًا تقنيًا جديدًا للمطورين، مع بقاء المواصفات المطلوبة عاملًا حاسمًا في تحديد الفئات القادرة على الاستفادة منه.